继续 QG，梳理一下 MSRA 其他 3 篇关于 QG 的 paper：
论文笔记 - Machine Comprehension by Text-to-Text Neural Question Generation
继续来瞅瞅问题生成~
论文笔记 - Making Neural QA as Simple as Possible but not Simpler（FastQA）
阅读理解系列的框架很多大同小异，但这篇 paper 真心觉得精彩，虽然并不是最新最 state-of-art~
论文笔记 - Semi-Supervised QA with Generative Domain-Adaptive Nets
GDAN，Question Generation 和 Question Answering 相结合，利用少量的有标注的 QA 对 + 大量的无标注的 QA 对来训练 QA 模型。
论文笔记 - Bi-Directional Attention Flow for Machine Comprehension
BiDAF，相对复杂 attention 机制。
论文笔记 - Fast and Accurate Reading Comprehension by Combining Self-Attention and Convolution
CMU & Google 出品的 Fast and Accurate Reading Comprehension by Combining Self-Attention and Convolution，SQuAD 榜单上对应模型 QANet，这名字是不是太随意了TAT…
扯扯 Semi-hard Negative Samples
谈谈排序模型的 negative sampling 问题。取不好题目TAT…
论文笔记 - 基于神经网络的推理
DeepMind Relational Reasoning(RNs)
论文笔记 - 从神经图灵机 NTM 到可微分神经计算机 DNC
Neural Turing Machine(NTC) 和 Differentiable Neural Machine(DNC) 的相关笔记。
NLP笔记 - 多轮对话之对话管理(Dialog Management)
开始涉猎多轮对话，这一篇想写一写对话管理（Dialog Management），感觉是个很庞大的工程，涉及的知识又多又杂，在这里只好挑重点做一个引导性的介绍，后续会逐个以单篇形式展开。–持续更新中–