系统总结下之前零零散散提到过的 smoothing 方法。
NLP 笔记 - 再谈词向量
CMU 11611 的课程笔记。再次探讨词向量。
NLP笔记 - Information Extraction
Stanford NLP 关于信息抽取的笔记，只是一个比较笼统的介绍，两块内容，命名实体识别(Named Entity Recognition)和序列模型(Sequence Model)。提到的具体算法，之后整理后再贴出~
会议笔记 - Nuts and Bolts of Applying Deep Learning
对第 30 届神经信息处理系统大会（NIPS 2016）中百度首席科学家吴恩达教授的演讲Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning，做的笔记。最重要内容是 偏差/方差(bias/variance)分析框架。
论文笔记 - LightRNN - Memory and Computation-Efficient Recurrent Neural Networks
关于如何用 2-Component 共享词向量来优化 RNN。
论文笔记 - Wide and Deep Learning for Recommender Systems
Google Play 用的深度神经网络推荐系统，主要思路是将 Memorization(Wide Model) 和 Generalization(Deep Model) 取长补短相结合。论文见 Wide & Deep Learning for Recommender Systems
深度学习知识框架
之前也写过 DNN/CNN…，然而都是哪里需要学哪里，对深度学习并没有一个知识框架，现在来补一补~
Python os.environ.get() return None
为这个问题痛苦了很久！所以就决定把本该放在 Wiki 上的东西放这了！起因是明明设置了环境变量，却不能在 python 文件中获取。
NLP 笔记 - Dependency Parsing and Treebank
CMU 11611 的课程笔记。关于 Treebank，parsing algorithm，advanced grammar，这一章介绍的非常简略，以后会补充。
NLP 笔记 - Question Answering System
关于如何建立一个 QA 系统。整理自 Stanford NLP 公开课及 Jurafsky & Chris Manning 的 NLP book draft。