阿里巴巴水德的关于意图分类的讲座笔记。

对应 深度学习知识框架，学习更先进的 CNN，包括 AlexNet, VGG, GooLeNet, ResNet, DeepFace, U-Net。

CMU 11611 的课程笔记。主要讲了两种语义分析的方法: Lexicalized CFG 及 CCG，补充介绍了词汇语义学的一些概念。比较基础，网上参考资料较少，具体需要研究相关论文。

Stanford NLP 关于关系抽取的笔记，仅探讨如何提取关系的三元组(triple)，即一个谓词(predicate)带 2 个形参(argument)，比如说 Founding-location(IBM,New York) 这类。

作为 NLP 笔记 - Meaning Representation Languages 这一篇的补充，简单介绍了事件(event)，时间(time)，信念(beliefs) 的意义表示。

CMU 11611 的课程笔记。主要是关于意义表示的一些理论性知识，重点掌握一阶谓词演算(First Order Predicate Calculus)

关于如何从给定文本中产生合适的问句。–持续更新中–

关于 EC2 出现的 No space left on device 问题以及 Mapreduce postprocessing 怎么按 Value 排序

关于 EC2 部署 django 项目以及 pip DistributionNotFound Error。

网上教程太少，只能自己摸索了。关于怎么用 python 来调用 Stanford Parser。–持续更新中–