Andrew Ng. Deep Learning Course 2 Improving Deep Neural Networks 过拟合部分的笔记。

16 号在北京举办的，邀请了国内部分被录用论文的作者来报告研究成果，整场报告会分为文本摘要及情感分析、机器翻译、信息抽取及自动问答、文本分析及表示学习四个部分。感觉上次的 CCF-GAIR 参会笔记 写的像流水账，这次换一种方式做笔记。

Andrew Ng. Deep Learning Course 2 Improving Deep Neural Networks 笔记，讲加快学习速度的几种方法，包括 input normalization，batch normalization，mini-batch，Momentum，RMSprop，Adam，learning rate decay 等。

接之前的NLP 笔记 - Text Summarization，介绍一种 abstractive summarization 方法 textsum。

介绍 RNN 及其变种。Stanford cs231n Lecture 10: Recurrent Neural Networks 的部分笔记。

回国后参加的第一场大规模的人工智能峰会，感觉收获还是很多的，对部分之前学过的东西做了一遍梳理，对当前工业界的发展现状有了一定了解，对学术界的最新进展有了些体会，最后还结识了一批志同道合的朋友，值回票价。这一篇作为峰会的笔记，记录一些我认为重要的东西，有些零散，参加的场次有限，看官们见谅～

持续填坑中– NLP 笔记 - Machine Translation主要讲了机器翻译的传统方法，这一篇介绍基于深度学习的机器翻译方法。

接上一篇AWS API Gateway + Lambda + Slack App - 新建 slash command，这一篇介绍怎么用 aws lambda + api gateway + dynamodb 添加 slash command /todo，完成 to-do list 的增、删、查等任务。两个重点，一是连接 dynamodb，二是创建 slack interactive message，具体到这篇的例子，是实现 message button。

介绍目标探测的基本方法，传统方法 DPM，神经网络分类 R-CNN 系列方法和神经网络回归 YoLo 系列方法。

接之前AWS Lex 创建 Slack Bot - Integrating Lex Bot with Slack，介绍怎么在 slack app 的基础上添加 slash command。